如何将 CSV 数据导入 Google Sheets™（以 CoinGecko 数据为例）
了解如何使用 Text To Table Converter 插件在 Google Sheets™ 中将原始 CSV 文本转换为结构化表格，并通过复杂数据示例展示其相比原生工具的优势。
Maikki
发布于
将外部数据源中的数据导入 Google Sheets™ 进行分析是一项常见任务。CSV（逗号分隔值）是一种常见的数据导出格式。
Google Sheets™ 提供了处理 CSV 数据的内置功能：
File>Import功能可以直接将 CSV 文件导入电子表格。- 对于已经存在于单元格或列中的文本，
Data>Split text to columns功能会尝试根据所选分隔符拆分数值。
虽然这些原生工具对标准 CSV 格式效果良好，但在处理使用不常见分隔符或包含复杂文本模式的数据集时，有时会遇到困难。在某些情况下，Split text to columns 功能甚至可能在没有明显分隔符的情况下错误地拆分数据。
以下面这个来自 Google Analytics™ 服务的示例数据集为例，原生拆分功能在处理第一列的日期/时间格式时就会遇到困难：
TimeSeries ID,Individual End User Installs
Wed Feb 05 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taipei Standard Time),533
Fri Feb 07 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taipei Standard Time),142
Sat Feb 08 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taipei Standard Time),210
Sun Feb 09 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taipei Standard Time),233
Mon Feb 10 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taipei Standard Time),263
Tue Feb 11 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taipei Standard Time),333
Wed Feb 12 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taipei Standard Time),372原生的 Split text to columns 功能在使用逗号拆分时，可能会错误地解读空格或其他字符，导致出现类似下面这种不理想的拆分结果：
TimeSeries ID,Individual End User Installs
Wed Feb 05 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taipei Standard Time),533
Fri Feb 07 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taipei Standard Time),142
Sat Feb 08 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taipei Standard Time),210
Sun Feb 09 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taipei Standard Time),233
Mon Feb 10 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taipei Standard Time),263
Tue Feb 11 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taipei Standard Time),333
Wed Feb 12 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taipei Standard Time),372(注：图中显示的制表符表示分栏位置)
Google Sheets™ 的 Text To Table Converter 插件通过更先进、更自动化的分隔符检测来解决这些局限，能够稳健地处理更多样的文本结构。
我们将以 CoinGecko 的比特币历史价格数据作为标准示例，演示如何使用该插件将原始 CSV 文本数据转换为格式规范的表格。
源数据：CoinGecko 比特币历史数据
我们将从 CoinGecko 比特币历史数据页面获取示例数据：
使用插件将 CSV 文本数据转换为表格的步骤：
- 下载 CSV 文件
使用上方链接进入 CoinGecko 比特币历史数据页面。选择数据的日期范围，然后点击 "Download Data" 按钮。将 CSV 文件（例如 bitcoin_history.csv）保存到你的电脑上。
(下载历史数据 CSV 文件)
- 复制 CSV 文本内容
使用纯文本编辑器（例如 Windows 上的记事本、Mac 上的文本编辑，或 VS Code）打开下载好的 bitcoin_history.csv 文件。你会看到数据以逗号分隔各个数值，每一行各占一行。
(CSV 文件的原始文本内容)
选中文件中的全部文本内容并复制（Ctrl+A 然后 Ctrl+C，或 Cmd+A 然后 Cmd+C）。
(复制 CSV 文件中的原始文本)
- 粘贴到 Google Sheets™
打开一个新的或现有的 Google Sheet™。选择你想放置数据的单元格（例如 A1 单元格）。右键点击并选择 "Paste without formatting"，或使用键盘快捷键（Ctrl+Shift+V 或 Cmd+Shift+V）。这样会将 CSV 内容作为原始文本粘贴，通常会全部粘贴到同一列中。
(不带格式粘贴复制的文本)
- 选中粘贴的文本
选中包含已粘贴 CSV 文本数据的列或单元格区域。
(选中要转换的文本)
- 运行 Text To Table Converter 插件
进入顶部菜单，点击 Extensions，然后点击 Text To Table Converter，选择 Text To Table。
(启动插件)
- 检查并确认分隔符
插件会分析所选文本，通常会自动检测出 逗号（,） 作为分隔符，并可能识别出标题行。如果插件界面中出现这些建议设置，请检查后确认以继续转换。与原生工具不同，该插件在设计上能够处理字段内各种复杂的文本格式。
(确认分隔符（逗号）及其他设置)
- 转换结果表格
插件会处理所选文本，创建出包含行和列的结构化表格，将以逗号分隔的数据转换到各个单元格中。
(插件将文本转换为整洁的表格)
结果：
你复制的原始 CSV 文本数据现在已经以清晰的表格形式整理到你的 Google Sheet™ 中。各列将对应 CoinGecko CSV 示例中的字段：snapped_at、price、market_cap 和 total_volume。
Tip: 数据清理： 转换完成后，请检查你的表格。你可能需要删除复制/粘贴时带入的原始文件开头或结尾的说明文字，调整列格式（例如日期或货币格式），或清理不一致的条目。转换后，
snapped_at列通常可以在 Sheets™ 中正确设置为日期或日期时间格式。
进一步分析：
数据整理成表格后，你现在可以直接在 Google Sheets™ 中轻松进行分析，例如：
- 创建图表以可视化价格趋势。
- 使用公式计算统计数据。
- 对数据进行排序、筛选或数据透视。
虽然 Google Sheets™ 提供了基本的 CSV 导入和文本拆分功能，但 Text To Table Converter 插件针对更广泛的分隔文本数据场景提供了更稳健、更自动化的处理方式，即使面对复杂的文本输入，也能确保准确生成表格。
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